INFO GRAFIS SEDERHANA MEMAHAMI COMPUTER VISION
INFO GRAFIS SEDERHANA MEMAHAMI COMPUTER VISION Berikut detail komponen yang ada dalam infografis: Judul: Computer Vision Learning Path 1. Fundamentals (Biru) Image & Video Basics: Pemahaman dasar tentang bagaimana gambar dan video direpresentasikan secara digital. Image Digital Signal Processing: Konsep-konsep pemrosesan sinyal digital yang diterapkan pada gambar. Linear Algebra & Calculus: Dasar matematika yang penting untuk memahami algoritma vision . Python & Libraries: Kuasai Python dan library seperti OpenCV, NumPy, dan scikit-image. 2. Core Concepts (Hijau) Image Preprocessing: Tahapan awal seperti filtering , filtering , segmentation . Feature Detection: Mendeteksi fitur penting dalam gambar (misalnya, Corners , SIFT/SURF). Object Recognition & Detection: Mengidentifikasi dan melokalisasi objek dalam gambar. Image Classification: Mengkategorikan gambar berdasarkan isinya. 3. Machine Learning & Deep Learning (Kuning) Machine Learning (ML): SVM, ...
